ITM150 深度學習與Python實作
上課時間 每周五 14:10~17:00 (第6,7,8節)
1.Exam: 30%
2.Project: 30%
3.Homework and exercise: 30%
4.Regular performance (classroom behavior): 10% (全勤基本分4分)
5.未請假缺席視情況扣分
6 .遲到 (五分鐘以上算遲到)、缺席(未請假缺課): 視情況扣總成績 (全勤平時成績不是滿分)
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講義 PDF檔案密碼: cloud
| 周次 | 日期 | 預定進度 |
| 1 | 02-23 | Introduction Pre-class questionnaire 課前問卷 資工系系機房 Cloud Computers of CSIE |
| 2 | 03-01 | PyTorch Tensor and practice Slide Practice mazeGame.py |
| 3 | 03-08 | PyTorch Autogra and practice Slide Practice linearRegression.py gradientDescent.py |
| 4 | 03-15 | Neuron network: ANN, DNN, Activation Function, Loss Function, Backpropagation, Optimizer, tourch.nn Slide iris.data.txt perceptron_predict_iris.py perceptron_predict_iris_sklearnPerceptron.py perceptron_predict_digits.py perceptron_predict_digits_tanh.py perceptron_predict_digits_sigmoid.py |
| 5 | 03-22 | Exploratory Data Analysis: Outliers, Missing values, Normalization, Split the dataset Slide YearPredictionMSD.csv ex04_song.ipynb |
| 6 | 03-29 | Make Your Own Neural Network: nn.functional, Dataset, DataLoader, torch.save (I) Slide ex07_mnist_cnn.ipynb |
| 7 | 04-05 | Holiday |
| 8 | 04-12 | TransferLearning Slide imagenet_classes.csv dog.jpg data.zip ex08_dog.ipynb ex09_bee.ipynb |
| 9 | 04-19 | TransferLearning part 2 Slide confusion_matrix.ipynb Image_downloader_from_bing.ipynb |
| 10 | 04-26 | Data Augmentation. slide |
| 11 | 05-03 | Residual Network, ResNet |
| 12 | 05-10 | Recurrent Neural Network, RNN |
| 13 | 05-17 | Long Short-Term Memory, LSTM |
| 14 | 05-24 | Reinforcement Learning |
| 15 | 05-31 | Exam |
| 16 | 06-07 | Project Presentation |
| 17 | 彈性學習 |
|
| 18 | 彈性學習 |
